Vom alltäglichen Peer-to-Peer Zivilschutz bis zur hochverfügbaren C4ISR-Lagebildfusion für Behörden, THW und Enterprise-Partner. 100% autark, datensparsam und resilient.
Keine Tracker, keine Speicherung von PII-Daten im Klartext. Lokale SQLCipher-Verschlüsselung, Zero-Knowledge APIs und Box-Muller Koordinatenverschleierung garantieren absolute Anonymität und Resilienz.
Das Dashboard für BOS-Leitstellen und Einsatzkräfte operiert auf militärischem C4ISR-Niveau. Herzstück ist das globale H3-Hexagonal-Raster (Resolution 8), das eine rasterfreie räumliche Analyse und Gefährdungs-Indizierung in Echtzeit ermöglicht. Durch automatische Ingest-Schnittstellen für MoWaS-Katastrophenmeldungen (NINA-Parität), DWD-Unwetterwarnungen und PegelOnline-Flusspegel wird die Lagekarte im Sekundentakt aktualisiert.
Features wie Danger-Aware Routing berechnen Fluchtwege um Überschwemmungen herum, während das integrierte UAV/Drohnen-Radar Suchpfade, Sensorradien und Live-Wärmebild-Telemetrie visualisiert. Lageberichte können als hochauflösende, DSGVO-konforme Vektor-PDFs exportiert werden.
Für Versicherungen, Fundbüros, Kommunen und Transportbetreiber bietet Avandura eine hochgradig automatisierte B2B-Infrastruktur. Über unsere Zero-Knowledge APIs (`/vault-serial-check`) können Wertsachen und Seriennummern ohne Preisgabe von Nutzeridentitäten (PII) manipulationssicher verifiziert werden. Ein Stripe-Escrow-Ledger wickelt Finderlöhne treuhänderisch und betrugssicher ab.
Hochdurchsatz-Dashboard mit Bluetooth-RFID-Chip-Scanner (134.2 kHz). Automatisierte DSGVO-Triage (Hard-Purge-Garantie), Fristenüberwachung (6 Monate gesetzliche Verwahrung) und digitaler Abhol-Workflow.
Zero-Knowledge APIs für lückenlose Eigentumsprüfungen ohne PII-Datenleck. Automatisierte Diebstahls- und Betrugsverhinderung (Double-Claim-Schutz) und Stripe-Escrow Finderlohn-Treuhand.
Für Zivilisten stellt der Family Guard ein virtuelles Schutznetz bereit. Durch direkte Einbindung von Garmin-Sportuhren via BLE GATT analysiert Avandura physiologische Anomalien (wie Puls-Kollaps oder Panik) und initiiert bei Ausbleiben einer Bestätigung automatische SOS-Kaskaden über Twilio (SMS/Sprachanrufe) und WhatsApp-Gruppen.
Die mobile App lädt Offline-PMTiles direkt über HTTP-Range-Requests herunter und stellt topographische Vektorkarten selbst bei absolutem Mobilfunk-Blackout zur Verfügung. Die Privatsphäre wird durch eine Box-Muller- und Quad-Root-Koordinatenverschleierung (Fuzzing) bei der Cloud-Synchronisation geschützt.
Unsere künstliche Intelligenz gleicht Fundberichte im Netz in Sekundenschnelle ab. Die Bildanalyse basiert auf CLIP-Modellen (ViT-B/32) und generiert 512-dimensionale Vektor-Embeddings, die in einer PostgreSQL-Datenbank mittels pgvector auf Cosine-Ähnlichkeit abgefragt werden. So finden wir entlaufene Haustiere anhand von Fellzeichnung und Panzermustern.
Aus Sicherheitsgründen bereinigt das System hochgeladene Bilder sofort von sämtlichen EXIF-GPS-Metadaten. Ein lokaler OCR-Scanner extrahiert zudem eingravierte Seriennummern auf Rahmen und Gehäusen, um Eigentumsnachweise vollautomatisch zu validieren.
Die Avandura Cloud-Infrastruktur läuft auf dedizierten Hetzner Bare-Metal-Servern (AMD EPYC Milan) unter vollständiger europäischer Datenhoheit. Die Applikationslandschaft ist in 34 isolierte Docker-Container untergeteilt, die über ein verschlüsseltes Traefik-Ingress-Routing kommunizieren. UFW-Firewalls und spezielle iptables-Skripte blockieren unautorisierte Datenbankzugriffe.
Alle API-Endpunkte und Client-Verbindungen (mTLS) erzwingen eine gegenseitige Geräte-Zertifizierung und verhindern Man-in-the-Middle-Angriffe auf Transportebene.
Automatische, kaskadierende Löschung aller Einsatzdaten (Chatverläufe, GPS-Telemetrie) nach Abschluss. Sensible Daten werden geräteseitig mit SQLCipher verschlüsselt.
Konzipiert nach den Standards des BSI-Grundschutzes und vorbereitet für SOC 2 Type II Audits. Umfassende administrative Audit-Logs erfassen jede System-Mutation.
Für schnelle Hilfe in Panikmomenten integriert Avandura einen dezentralen KI-Chatbot auf Basis eines selbstgehosteten Ollama qwen2.5:3b-Modells, das innerhalb einer Deno-Edge-Runtime ausgeführt wird. Über eine RAG-Schnittstelle (HNSW + Kosinus-Ähnlichkeit) greift das modell direkt auf Überlebensratgeber und Einsatzdaten zu.
Um Missbrauch zu verhindern, maskiert eine lokale PII-Schutzschicht sensible Daten (wie Kreditkarten per Luhn-Algorithmus oder Handynummern) noch vor der Übermittlung. Chatwoot-WebSockets ermöglichen zudem den sofortigen Übergang zu menschlichen BOS-Einsatzleitern.
